有时候我们在使用matlab进行数据计算的时候，需要用到粒子群算法，怎么使用呢，下面来分享一下方法
工具/原料
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matlab
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粒子群算法的使用方法和实例
方法/步骤
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第一步我们首先可以看一下粒子群优化算法，简称PSO算法的框架，从初始化粒子及粒子速度到最后的满足算法收敛准则，输出gBest，如下图所示：
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第二步在matlab工具箱中，粒子群算法的函数是“pso_Trelea_vectorized(functname,D,mv,VarRange,minmax,PSOparams, plotfcn, PSOseedValue)”，具体各个参数的介绍，如下图所示：
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第三步下面我们通过一个实例来介绍matlab中粒子群优化算法的使用，这是一个求非线性函数的最大值，如下图所示：
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第五步我们在电脑上打开matlab，创建待优化函数test_fun(),具体代码如下图所示：
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第六步创建好待优化函数之后，在命令行窗口中通过粒子群算法函数pso_Trelea_vectorized()调用待优化函数test_fun()，进行计算非线性函数的最大值，如下图所示：
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第七步最后计算的非线性函数最大值结果如下图所示：
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