随着大数据技术的发展，为应用性能监控的发展带了一个春天，因为在判定整个业务系统交易链条的性能问题，首先必须要解决各个环节与运行性能相关数据的采集、存储、分析的技术问题，而大数据是一个关键技术难题。作为国内IT运维管理领域领先品牌的广通信达提出基于大数据技术的应用性能监控解决方案（Broadview APM）。
方法/步骤
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Broadview APM主要面向于用户体验与业务交易监控，在原始数据采集方面主要面向于TCP/IP七层协议的第四层（网络层）、第七层（应用层）的网络连接数据及应用交易数据。充分利用网络镜像数据包，以业务应用为中心，采集各业务环节的交易量、成功率、并发用户数、响应时间、连接数、返回码六大关键指标。
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同时基于先进的网络数据包协议还原技术，采用分布式、实时对应用层协议进行还原，支持的协议包括：Oracle、MS SQL、DB2、Sybase、informix、MySQL、WebSphere MQ、Tuxedo WTC/Jolt、JMS、HTTP、XML、SOAP等。对协议还原的数据进行计算处理，转换成指标数据进行存储，系统支持指标分布式存储及基于大数据技术的海量数据存储。基于存储的海量数据，系统支持实时数据分析，包括：展现应用系统服务组建的运行状态，以时序图、业务拓扑图形式实现负载量分析、可用性分析、业务Apdex健康度分析和应用调用路径全面可视化。
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基于以上技术方案，实现面向用户体验、业务交易及性能瓶颈的应用性能监控，帮助企业IT部门从应用系统视角出发，建立全方位的应用性能管理监控平台。该平台总结来说具备以下优势：以业务系统为基本单元，全面可视化应用逻辑结构及实时性能水平；无代理，旁路式监控，对应用零影响。即插即用，保证在不对现有业务系统造成任何影响的情况下实现应用性能分析；在呈现应用故障对用户体验的影响的同时，指出导致问题发生的根源组件和原因；对标准协议的分析支持可配置化定义(如XML)，支持二次开发接口；具有良好的北向接口设计，能够很好融入的当前业界流行的一体化的运维管理平台体系当中。
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