矩阵的逆怎么求?

伴随矩阵法：伴随矩阵法是求解矩阵逆的一种方法。对于一个n维矩阵A，其逆矩阵可以用下式表示：A^(-1)=1/|A| * Adj(A)，其中|A|表示A的行列式，Adj(A)表示A的伴随矩阵。伴随矩阵的求法是：先求出矩阵A的代数余子式，然后将其转置得到的矩阵即为伴随矩阵。

初等变换法：初等变换法是求解矩阵逆的另一种方法。将待求逆的矩阵A和单位矩阵E按行合并成一个矩阵[A|E]，然后对其进行初等变换，直到左边的矩阵变为单位矩阵，右边的矩阵即为所求的逆矩阵。

高斯-约旦消元法：高斯-约旦消元法也是求解矩阵逆的一种方法。将待求逆的矩阵A和单位矩阵E按列合并成一个矩阵[A|E]，然后对其进行高斯-约旦消元，直到左边的矩阵变为单位矩阵，右边的矩阵即为所求的逆矩阵。

分块矩阵法：分块矩阵法适用于分块矩阵的求逆，即将一个大的矩阵分成多个小的矩阵。其方法是将大矩阵A分成四个小矩阵A11、A12、A21、A22，并根据矩阵分块公式求出逆矩阵。

利用软件求解：对于较大的矩阵或者对矩阵逆的精度要求较高的情况，可以使用专业的数学软件或编程语言（如MATLAB、Python等）进行求解。