运营商数据量最大但不是大数据

大数据应用很重要的问题是：关于他的定位大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。另外，当我知道你就是你的时候？我下一个问题是你在PC或者手机上做了什么行为？以及你在哪里做了什么行为？这个对数据上的还原非常重要，否则的话很多东西是无法还原的。比如说你买里面，在移动还是不移动。我现在非常想知道一个人在用手机来买东西的时候，到底他在移动的还是在定在一个地方买东西的，这个数据对我非常重要。所以对一个点上的定位非常重要。其实整个大数据来讲，用一个比较简单的说法是，当你去看完电影之后的五分钟，你饿了你想吃东西了，淘点点突然在这个时间给你一个信息说，旁边有个什么茶餐厅很好吃的，那个时候就是最对的时候，只要你送他一个优惠券可能就会去了。所以你到底怎么样去利用这个时间点的信息去推送更及时的东西，不一定是广告，很重要。但是这个首先要知道他准确的地理位置。当我们讲大数据的时候，并不是一堆的数据，实际上是分为几块很重要的数据。第一个，你怎么去识别一个人，他就是他？另外一个，你怎么知道他在哪里他在做什么行为？第三个，这个行为是什么？再者，我们想知道他当时的关系是什么？这四种数据对未来很重要的。过去PC的时代，对数据定位是比较少关注，今天会变得越来越重要。一个数据很有意思，在营销上的成功率。如果我们拿到准确的当的环境的话，我们会可以增加132%，如果我们很准确的知道人文数据，就是他是男的还是女的还是什么年纪等等，我们可以增长5倍。但是当我们知道他的行为数据的时候，我们就可以增加12倍。这三组数据是以行为数据最容易识别一个人的，但是他做什么之外还要知道他是谁，然后知道他的环境是什么样。最重要的东西是三者的交叉。一个三十岁的男生，他在电影院刚出来的五分钟，他刚去看完电影的这个时候，你猜你应该推送一个什么样的东西给他，会让他满意呢？这个精准性对推送的整个营销会产生一种倍数增长的作用。举个例子：早上的时候，我看见朋友穿了一件T恤觉得挺好看的，所以回到淘宝搜索一下T恤出来1万个结果，然后我老板在我旁边说开会，我站起来就去开会了，开会的时候我还是拿个手机过来看看，再搜这件T恤，结果旁边有个广告跟我说有个手表很便宜了，就买了一个手表。今天，我们大部分记录数据的方法，都只会记录有一个人买了一个手表一百元，但是，实际上整个东西的还原应该是刚才的样子。早上我的朋友穿了一件T恤我去淘宝搜索，我们不知道他为什么进来搜索，特别他为什么会停下来。但是，我们很多时候分析，会假定他停下来肯定是没找到东西，其实不一定的，可能旁边由于环境上的影响，就没有去再继续搜索了。后来时间许可之后，我拿个手机出来，问题是这个手机跟PC是没关系的，还以为另外一个人进来，因为我没有留下烙印，跳了一个东西出来说这个手表很便宜，已经把我刚才想找T恤的意图打破了，然后我就去买了一个手表。整个链条中多少的东西无法还原，整个大数据我们说都很清楚了，其实我们也不是很清楚。所以，不要自己骗自己说，大数据什么都知道。很多的数据，事实上都还原不过来，真实的人告诉你的时候你会发现，是这样的。昨天我台下问到样品数据跟大数据的关系，很多人在鄙视样品数据了，认为已经有大数据了，没必要发一个问卷出来问一下人家。但是我觉得，其实我们很多时候是用问卷的方法来找出一些方向，再用大数据来验证。有时候，大数据里面看到一些数据无法解释，会找一个问卷来去问问。因为什么？态度是没有办法用行为数据来知道的，就是一个人的态度只能在你一对一或者真的是问他的时候才能问出这个态度。所以，用样品数据可能会找到一些方向，在大数据里面寻找这个可能性的结果。不要因为大数据出现之后，我们就对小数据或者对样品数据突然之间就据的很鄙视。没有必要鄙视的，其实都是一种工具。其实，大数据让我们用更多的角度来看一件事，并不是万能的。其实大数据并没有这么厉害，但是我们在努力，让大数据能再推到可以服务更多的社会大众。心理状态数据很重要，但用起来很难我们记录一个人是偏向于白天买东西还是晚上买东西，买东西的时间点到底习惯是怎么样？我们也把这个叫做他的心理状态，当时所买这个东西的心理状态，我们还没有到这个层次，但是有些大数据的美国专家已经到了这个层次，他的心理的状态对这个购买的影响，但是我们没有到。一个数据没有人的属性的时候意义小以前为什么要记录线下的交易数据呢？因为他想比较，比如说我是联华，同一个地区我卖的是不是卖少了，他买了一个饼干，这种类别的饼干卖得好不好？你是这种类别的饼干卖得好不好？他们会对一下，这是纯粹交易的情况会对一下，但是很难关联上这个人。我们走访一些线下的企业，有些企业居然把自己三年前会员数据丢失掉了，我说三年前的数据能不能拿出来看看，他说没有了，因为没有用。识别一个社会学的数据极其重要，否则下面很多数据根本关联不到这个身上。在大数据里面，近一年开始有很多人提出来，数据是有生命周期的。如果三年前的数据肯定不如6个月之前的数据重要，如果我想知道你购买的行为的话，因为有可能三年你的购买行为都变了，可能近6个月比较能知道你的行为，三年前的你的购买数据可能是没有这么有效。所以一个企业可能要做一个决策，可能八年前数据是不是不要啊？是不是这样一直有价值吗？所以有一个词是非常重要的，数据随着时间的推移慢慢价值减低。我以前曾经表达一个观点是，数据出来的结果很好，就是能帮我们提升多少的百分比，但是有时候你会发现他不稳定也没有用的。今天能给你这个效果，明天就不能给你，你的供应货来源的原料不稳定。所以数据来源也是一样的，今天来的数据挺稳定的，明天来的数据不稳定的，这样的数据还是不能用的，在我们放在非常重要的数据是不能用的，比如说你决定借钱给一个人，可能明天数据不稳定，产生出来的伤害更大。