PubMed数据库
这里我们以“吉非替尼治疗非小细胞肺癌”为例。
确定本次检索的关键词（关键词同样通过PICOS原则确定）：gefitinib，non-small-celllung。
单个关键词分别检索，通过综述或其他含有该关键词的Meta分析中查看有没有和该关键词意思相同但表达不同的词，可将这些词添加入检索式中以扩大检索范围。经检索后，吉非替尼：gefitinib,iressa；非小细胞肺癌：non-small-celllung, NSCLC。
同时，可采用主题词检索，通过树状结构查看该关键词是否还存在下位词。Gefitinib通过MeSH检索，
可将其主题词的检索形式添加到PubMed检索策略中，
另外在树状结构中找到iressa和ZD1893。
将以上得到的所有词通过PubMed高级检索（advanced）进行整合，通过Edit可修改检索式。
最终关于gefitinib的检索：('gefitinib'[Supplementary Concept]) OR gefitinib OR iressa OR ZD1893
同样，对于非小细胞肺癌也可以得到以下检索式：'carcinoma,non-small-cell lung'[Mesh] OR (((non-small cell) AND lung) OR NSCLC)
最后，将两个关键词检索式相结合，就能得到以下总的检索式：(('gefitinib'[Supplementary Concept]) OR gefitinib OR iressa OR ZD1893) AND ('carcinoma,non-small-cell lung'[Mesh] OR (((non-small cell) AND lung)OR NSCLC))
若需要对研究类型进行限定，则简单的形式如：random*；详细的形式如：'randomizedcontrolled trial'[Publication Type] OR 'randomized controlled trialsas topic'[MeSH Terms] OR 'random allocation' OR 'randomizedcontrolled trial'[All Fields]从PubMed将文献题录导出：
以上就是PubMed的整个检索过程。