在用pandas进行数据分析之前，我们一把首先要从本地文档中读取数据到pandas中，本次记录一下怎么读取本地的csv文件，并进行数据处理前的观察，预览等操作。
工具/原料
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python pandas库
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pycharm
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csv格式表格（见上图）
方法/步骤
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上一步将csv文件的数据读取到data_info对象中之后，我们可以简单的预览数据print(data_info.head())，如果head()中没有任何参数的话，默认读取前5行记录。同样的print(data_info.tail(),读取后5行的数据。
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前两步可以对数据局部有个具体的预览，通过使用columns和shape方法可以对数据整理情况有一个很好的了解。print(data_info.columns) 打印数据的行字段情况print(data_info.shape) 打印数据的行数和列数每一条记录有11个字段，总共有74291条记录
注意事项
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首先需要先装好pandas，情况好的话直接pip3 instal pandas 。
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网络或资源不好，可以先下载pandas的wheel文件用pip安装
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最后这个columns和shape方法非常有用，在数据分析的实际案例中经常需要引用到